Weighted Moving Average Explained

Weighted Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preis-Aktion. Der Eröffnungs - oder Schlussaktienkurs, reicht nicht aus, um davon abhängen zu können, ob Kauf - oder Verkaufssignale der MAs-Crossover-Aktion richtig vorhergesagt werden. Zur Lösung dieses Problems weisen die Analysten den jüngsten Preisdaten nun mehr Gewicht zu, indem sie den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) verwenden. (Erfahren Sie mehr bei der Exploration der exponentiell gewogenen gleitenden Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tag nehmen und multiplizieren Sie diese Zahl mit 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag um acht und so weiter auf die erste der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition der Multiplikatoren dividieren. Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 55. Dieses Kennzeichen wird als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bezeichnet. (Für verwandte Themen lesen Sie in Simple Moving Averages machen Trends Stand Out.) Viele Techniker sind fest davon überzeugt, in der exponentiell geglättet gleitenden Durchschnitt (EMA). Dieser Indikator wurde auf so viele verschiedene Weisen erklärt, dass er Studenten und Investoren gleichermaßen verwirrt. Vielleicht die beste Erklärung kommt von John J. Murphys Technische Analyse der Finanzmärkte, (veröffentlicht von der New York Institute of Finance, 1999): Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt behebt beide Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden. Erstens weist der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Doch während es den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung zuweist, enthält es in seiner Berechnung alle Daten in der Lebensdauer des Instruments. Zusätzlich ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anzupassen, um ein größeres oder geringeres Gewicht zu dem letzten Tagespreis zu ergeben, der zu einem Prozentsatz des vorherigen Tageswertes addiert wird. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Beispielsweise könnte dem letzten Tagespreis ein Gewicht von 10 (.10) zugewiesen werden, das zum vorherigen Tagegewicht von 90 (.90) addiert wird. Das ergibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung. Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem die letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 (.05). Abbildung 1: Exponentiell geglättete gleitende Durchschnittswerte Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im Aug. 2000 bis zum 1. Juni 2001. Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über einen Neun-Tage-Zeitraum, hat endgültige Verkaufssignale am 8. September (gekennzeichnet durch einen schwarzen Pfeil nach unten). Dies war der Tag, an dem der Index unter dem Niveau von 4.000 unterbrach. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein anderes Bein, das die Techniker tatsächlich erwartet hatten. Der Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Kleinanlegern erzeugen, um die 3.000 Marke zu brechen. Danach tauchte es wieder zu Boden, um 1619.58 am 4. April. Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert. Hier schloss der Index bei 1.961,46, und Techniker begannen zu sehen, institutionelle Fondsmanager ab, um einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen abholen. (Lesen Sie unsere verwandten Artikel: Moving Average Umschläge: Verfeinern eines beliebten Trading-Tool und Moving Average Bounce.) Gewichteter Durchschnitt Was ist Gewichteter Durchschnitt Gewichteter Durchschnitt ist ein Mittelwert, der durch die Angabe von Werten in einem Datensatz mehr Einfluss nach einigen Attribut der Daten berechnet. Es ist ein Durchschnitt, in dem jeder zu mittelenden Menge ein Gewicht zugewiesen wird, und diese Gewichtungen bestimmen die relative Wichtigkeit jeder Menge im Mittel. Gewichtungen sind das Äquivalent von mit, dass viele wie Artikel mit dem gleichen Wert im Durchschnitt beteiligt. Laden des Players. BREAKING DOWN Gewichteter Durchschnitt Ein gewichteter Durchschnitt wird meist mit Bezug auf die Häufigkeit der Werte in einem Datensatz berechnet. Ein gewichteter Durchschnitt kann jedoch auf unterschiedliche Weise berechnet werden, wenn bestimmte Werte in einem Datensatz aus anderen Gründen als der Häufigkeit des Auftretens wichtiger sind. Berechnung der gewichteten durchschnittlichen Anleger oft kompilieren eine Position in einem Bestand über mehrere Jahre. Aktienkurse ändern sich täglich, so kann es schwierig sein, die Kostenbasis für diese Aktien über einen Zeitraum von Jahren angesammelt zu halten. Will ein Anleger einen gewogenen Durchschnitt des Aktienkurses berechnen, den er für die Aktien gezahlt hat, muss er die Anzahl der Aktien, die zu jedem Preis um diesen Preis erworben wurden, multiplizieren, diese Werte addieren und dann den Gesamtwert durch die Gesamtzahl der Aktien dividieren . Zum Beispiel, sagt ein Investor erwirbt 100 Aktien eines Unternehmens im Jahr 1 bei 10 und 50 Aktien der gleichen Firma im Jahr 2 bei 40. Um den gewichteten Durchschnitt des gezahlten Preises zu erhalten, multipliziert der Investor 100 Aktien um 10 für Jahr 1, 50 Aktien um 40 für das Jahr 2, und fügt dann die Ergebnisse, um einen Gesamtwert von 3.000 zu bekommen. Der Anleger teilt den Gesamtbetrag für die Aktien, in diesem Fall 3.000, durch die Gesamtzahl der über beide Jahre erworbenen Aktien, 150, um den gewogenen Durchschnittspreis von 20 zu erhalten. Dieser Durchschnitt ist in Bezug auf die Anzahl der Aktien gewichtet Erworben zu jedem Preis und nicht nur den absoluten Preis. Beispiele für gewichteter Durchschnitt Gewichteter Durchschnitt zeigt sich in vielen Bereichen der Finanzierung zusätzlich zu den Kaufpreis von Aktien einschließlich Portfolio-Renditen, Bestandsbuchführung und Bewertung. Wenn ein Fonds, der mehrere Wertpapiere hält, um 10 auf dem Jahr liegt, stellt er einen gewichteten Durchschnitt der Renditen des Fonds in Bezug auf den Wert jeder Position des Fonds dar. Für die Bestandsbuchhaltung ist der gewichtete Durchschnittswert der Bestände zwar für Schwankungen der Rohstoffpreise verantwortlich, während bei LIFO - oder FIFO-Methoden mehr Zeit als Wert gewinnt. Bei der Bewertung der Unternehmen, um festzustellen, ob ihre Aktien korrekt festgesetzt sind, verwenden die Anleger die gewichteten durchschnittlichen Kapitalkosten (WACC), um die Cashflows eines Unternehmens zu diskontieren. WACC wird basierend auf dem Marktwert von Schulden und Eigenkapital in einer Unternehmenskapitalstruktur gewichtet. Exponential Moving Average (EMA) erklärt Wie wir in der vorigen Lektion gesagt haben, können einfache gleitende Durchschnitte durch Spikes verzerrt werden. Wir beginnen mit einem Beispiel. Let8217s sagen, wir planen eine 5-Periode SMA auf der Tages-Chart von EUR / USD. Die Schlusskurse für die letzten 5 Tage sind wie folgt: Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) / 5 1.3209 Einfach genug, rechts Gut was wäre, wenn es am 2. Tag einen Nachrichtenbericht gab, Euro fallen. Dies führt dazu, dass EUR / USD stürzen und bei 1,3000 schließen. Let8217s sehen, was Wirkung dies auf die 5 Periode SMA haben würde. Der einfache gleitende Durchschnitt würde folgendermaßen berechnet werden: Das Ergebnis des einfachen gleitenden Durchschnitts wäre viel niedriger und es würde Ihnen die Vorstellung geben, dass der Preis tatsächlich unterging, wenn in Wirklichkeit Tag 2 nur ein einmaliges Ereignis war Verursacht durch die schlechten Ergebnisse eines Wirtschaftsberichts. Der Punkt, den wir machen wollen, ist, dass manchmal der einfache gleitende Durchschnitt zu einfach wäre. Wenn es nur eine Möglichkeit, dass Sie diese Spikes herausfiltern könnte, so dass Sie wouldn8217t die falsche Idee. Hmm8230 Warten Sie eine minute8230 Yep, gibt es einen Weg It8217s genannt Exponential Moving Average Exponential Moving Averages (EMA) geben mehr Gewicht auf die jüngsten Perioden. In unserem Beispiel oben würde die EMA mehr Gewicht auf die Preise der letzten Tage legen, was die Tage 3, 4 und 5 sein würde. Dies würde bedeuten, dass die Spike am Tag 2 von geringerem Wert sein würde und wouldn8217t so groß Eine Wirkung auf den gleitenden Durchschnitt, wie es wäre, wenn wir für einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet hätten. Wenn Sie darüber nachdenken, macht dies eine Menge Sinn, denn was dies tut, ist es legt mehr Wert auf das, was Händler tun vor kurzem. Exponential Moving Average (EMA) und Simple Moving Average (SMA) Seite an Seite Let8217s nehmen Sie einen Blick auf die 4-Stunden-Chart von USD / JPY zu markieren, wie ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) und exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) Seite aussehen würde Nebeneinander auf einer Tabelle. Beachten Sie, wie die rote Linie (die 30 EMA) scheint näher zu sein als die blaue Linie (die 30 SMA). Dies bedeutet, dass es genauer repräsentiert die jüngsten Preis-Aktion. Sie können wahrscheinlich erraten, warum dies geschieht. It8217s, weil die exponentiellen gleitenden Durchschnitt mehr Gewicht auf das, was in letzter Zeit passiert ist. Beim Handel ist es viel wichtiger zu sehen, was Händler tun JETZT eher, was sie taten letzte Woche oder letzten Monat. Speichern Sie Ihren Fortschritt, indem Sie sich anmelden und die Lektion vollständig markieren